Valutazione genetica dei tratti di salute nelle mandrie Holstein slovacche
- Redazione ASPA
- 6 giorni fa
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Le vacche Holstein rappresentano una delle razze da latte più diffuse al mondo, ma le loro performance produttive e riproduttive possono variare sensibilmente in base al contesto di allevamento. Questo studio analizza in profondità i fattori che influenzano l’efficienza delle Holstein in Slovacchia sia dal punto di vista gestionale, che da un punto di vista di analisi genetica, offrendo nuovi spunti per migliorare selezione e sostenibilità degli allevamenti. Di seguito l'approfondimento.
Diversi problemi di salute, tra cui disturbi metabolici, problemi riproduttivi e malattie degli zoccoli e delle mammelle, colpiscono comunemente le vacche, con gravi ripercussioni sulla redditività e sul benessere degli animali. I disturbi fisiologici a lungo termine nelle vacche da latte sono associati a una bassa longevità, che comporta notevoli perdite finanziarie dirette e indirette dovute alla diminuzione della produttività, allo scarto del latte, all'aumento dei costi di manodopera e veterinari e alla compromissione della fertilità. La salute delle vacche è influenzata da una serie di fattori non genetici complessi, tra cui l'alloggiamento, le pratiche di alimentazione (ad esempio la composizione e la somministrazione della dieta) e le condizioni ambientali. Tuttavia, i tratti legati alla salute sono spiegati anche da una componente genetica. Numerosi studi hanno dimostrato stime di ereditabilità da basse a moderate per tratti quali la resistenza alla mastite, la zoppia o i disturbi metabolici, indicando il potenziale di miglioramento genetico di questi tratti attraverso l'allevamento selettivo.
La valutazione genetica dei tratti di salute nei bovini da latte si basa sulla raccolta sistematica di dati sanitari. Paesi come la Norvegia e la Danimarca mantengono sistemi completi di registrazione dei dati sanitari da oltre 50 anni, mentre la Svezia e la Finlandia hanno introdotto i propri all'inizio degli anni '80. Analogamente, negli Stati Uniti i dati sanitari vengono registrati da oltre 35 anni.
Attualmente, la Slovacchia non dispone di un sistema centralizzato di registrazione dei dati sanitari, ad eccezione del monitoraggio obbligatorio delle malattie altamente infettive. Gli allevatori sono invece tenuti a conservare i dati veterinari in un registro veterinario, che può essere conservato in formato cartaceo o elettronico. In passato, in Slovacchia era in uso un sistema di valutazione dei tratti sanitari e produttivi, in base al quale i tori e le vacche erano raggruppati in quattro categorie (A, B, C e D) e solo gli individui migliori venivano selezionati per l'allevamento. I tori e le vacche di categoria A erano considerati sani. La categoria B comprendeva vacche con cisti ovariche, infertilità o ghiandole mammarie malformate e tori con ridotta attività sessuale o iperplasia interdigitale. La categoria C comprendeva vacche con gravidanza anomala o mastite e tori con ipoplasia testicolare. La categoria D comprendeva vacche con capezzoli rudimentali in fase di allattamento.
Per standardizzare la raccolta dei dati sanitari, nel 2012 l'International Committee for Animal Recording (ICAR) ha sviluppato la Health Key, che comprende una chiave completa (>900 diagnosi), una chiave ridotta (da 60 a 100 diagnosi) e una chiave semplice (10 diagnosi). Sulla base di ciò, i dati sanitari possono essere classificati come raccolti direttamente da veterinari o allevatori (ad esempio diagnosi veterinarie, osservazioni cliniche, segni indicativi di diagnosi di gruppo) o indiretti (ad esempio conteggio delle cellule somatiche, livelli di urea e azoto, punteggio di condizione corporea), tipicamente forniti da trimmer di unghie, nutrizionisti, laboratori o sensori.
Sebbene la registrazione dei dati sanitari sia essenziale, la variabilità dei dati sanitari pone sfide significative, poiché è influenzata da fattori quali l'età, la razza, le condizioni ambientali e la storia clinica individuale dell'animale. Poiché i tratti sanitari presentano generalmente una bassa ereditabilità, la raccolta di dati fenotipici completi e di alta qualità è essenziale in quanto migliora l'affidabilità dei valori genetici stimati (EBV) attraverso una maggiore precisione e coerenza dei dati. Questi dati sono spesso registrati in forma binaria, indicando la presenza o l'assenza di una malattia. Tuttavia, la classificazione binaria potrebbe non cogliere appieno la gravità o la ricorrenza della malattia, limitandone l'efficacia nel monitoraggio adeguato e nelle valutazioni genetiche.
Inoltre, le malattie possono essere registrate in base alla loro incidenza in un determinato periodo di tempo in una specifica azienda agricola. I sensori per il monitoraggio della salute dei bovini da latte sono stati sviluppati a partire dagli anni '80, consentendo la raccolta automatizzata di dati su caratteristiche quali l'attività, la ruminazione e gli allarmi di malattia per migliorare l'accuratezza e la tempestività della registrazione delle caratteristiche sanitarie. Tuttavia, non tutti i sistemi sono ancora sufficientemente convalidati o ampiamente implementati per essere utilizzati in modo affidabile nelle aziende agricole commerciali.
I modelli statistici più utilizzati per la valutazione genetica dei tratti sanitari includono modelli lineari e modelli a soglia. Il primo si basa sul presupposto che i dati binari raccolti siano distribuiti normalmente, il che potrebbe non essere appropriato per i tratti patologici che in genere seguono una distribuzione discreta. Al contrario, con i modelli a soglia, i valori genetici stimati (EBV) devono essere interpretati come probabilità.
Tuttavia, le loro equazioni non lineari possono portare a problemi di convergenza e tempi di calcolo più lunghi e limitare la loro implementazione nei modelli lineari solitamente adottati per la selezione ufficiale, ad esempio l'indice di merito netto negli Stati Uniti d'America, l'indice PFT in Italia, l'indice Slovak Holstein in Slovacchia e l'indice SIH nella Repubblica Ceca.
Grazie alla loro flessibilità ed efficienza computazionale, i modelli lineari rimangono una scelta pratica per le valutazioni genetiche dei tratti binari. Ciò è stato confermato anche da studiosi che hanno dimostrato che i modelli lineari hanno dato buoni risultati nella valutazione genetica del gemellaggio, un tratto binario. L'integrazione dei tratti sanitari negli indici di selezione o la produzione di indici dedicati per l'allevamento selettivo offrono vantaggi significativi, fornendo l'opportunità di selezionare gli animali migliori per l'accoppiamento. Pertanto, il nostro studio mirava a valutare l'incidenza dei problemi di salute nelle mandrie Holstein slovacche, identificare i fattori che li influenzano e valutare il loro potenziale genetico stimando i parametri genetici e i valori di allevamento.
Conclusioni e possibili sviluppi dello studio
Sebbene basato su un numero limitato di allevamenti, questo studio fornisce per la prima volta stime dei parametri genetici relativi ai tratti sanitari nella popolazione Holstein slovacca.
La prevalenza di mastite, metrite, disturbi degli zoccoli e chetosi nelle vacche Holstein slovacche è stata influenzata dalle pratiche di gestione specifiche dell'allevamento, dai fattori ambientali e dai cambiamenti fisiologici associati all'età e alla parità. La mastite è stata il disturbo più frequente, in particolare nelle vacche pluripare, mentre la chetosi ha avuto l'effetto più dannoso sulla durata della vita produttiva. La coesistenza di malattie era relativamente bassa, ma la zoppia era notevolmente collegata ad un aumento del rischio di mastite attraverso cambiamenti comportamentali come il riposo prolungato.
Le stime di ereditabilità per i tratti sanitari erano generalmente basse. Tuttavia, esiste una variazione genetica, in particolare per i disturbi degli zoccoli, che indica un potenziale di miglioramento a lungo termine attraverso l'allevamento selettivo. Nel complesso, il miglioramento della salute della mandria e della longevità produttiva richiederà una strategia combinata di gestione migliorata, alimentazione ottimizzata durante il periodo di transizione e uso della selezione genomica per rafforzare la resilienza e la sostenibilità nella produzione lattiero-casearia.
Fonti: Il presente articolo è un estratto della pubblicazione intitolata "Genetic evaluation of health traits in Slovak Holstein herds using raw diagnoses data", disponibile sull'Italian Journal of Animal Science al seguente link:
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